AI・データ
データモデリング・アーキテクチャ
エンティティ、リレーション、ルールをモデル化し、データベースが実際のビジネスの仕組みを反映するようにします。チーム向けのドキュメントも作成します。
AI・データ
データベース設計 サービス
CouSyncのデータベース設計サービスは、成長しても高速なまま、情報を安全に保ち、レポート作成もしやすいデータモデルをプロダクトにもたらします。アプリケーションの品質は、その土台となるデータで決まります。
提供内容
データベース設計サービスの提供内容
私たちが開発するプロダクトは、よく設計されたデータに支えられています。Interoは物理センサーの測定値を構造化されたレコードに変え、Growth Valueは多数のオンラインソースから食品データを集約し、Ransyncは従業員の記録をロールベースのアクセス制御で保護しています。私たちは、プロダクトのクエリ、レポート、成長を見据えてデータベースを設計します。
データの問題は遅れて表面化しがちです。読み込みに何分もかかるレポート、画面ごとに合わない数字、誰も実行する勇気のないデータ移行。優れたデータベース設計は、そのほとんどを未然に防ぎます。私たちは、アプリケーションがデータに依存する前に、データの構造、関連、セキュリティ、バックアップの方法を計画し、将来の開発者が理解できるよう判断の理由を文書化します。既存のシステムについては、最も大きな問題を生んでいるボトルネックや不整合を見つけ、安全な手順で修正し、拡張しやすいスキーマにして引き渡します。新しいSaaSプラットフォームでも、社内ツールでも、分析プロジェクトでも、明快なデータモデルはその後のあらゆる機能開発の時間を節約します。また、データベース運用の日常業務、つまり監視、実際に復元テスト済みのバックアップ、プロダクトの進化に合わせた安全なスキーマ変更のプロセスも計画します。
スケーラブルなデータベース設計
インデックス、パーティショニング、リレーショナルDBとそれ以外のストアの適切な使い分けにより、レコードやユーザーが増えてもデータベースを高速に保ちます。
パフォーマンス最適化
遅いクエリを特定し、インデックスとクエリのパターンを改善し、効果がある箇所にはキャッシュを追加して、ページやレポートがすばやく表示されるようにします。
安全なデータ管理
ロールベースのアクセス制御、暗号化、バックアップ、監査証跡で機密情報を保護し、コンプライアンス要件への対応を支援します。
構築・システム連携
データベースを構築し、既存データを安全に移行し、アプリケーション、API、レポートツールと接続します。
継続的なサポート・保守
稼働状況とパフォーマンスを監視し、スキーマ変更を管理し、バックアップのテストを継続します。
プロセス
私たちの 進め方
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データの理解
何を保存し、誰が使い、どんな問いに答える必要があるかを把握します。
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モデリング
スキーマを設計し、実際のユースケースに照らしてお客様と一緒にレビューします。
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構築・移行
データベースを実装し、各段階で検証しながら既存データを移行します。
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チューニング
負荷テストを行い、クエリを最適化し、バックアップと復元が機能することを確認します。
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サポート
プロダクトの成長に合わせて、監視・保守を行い、スキーマを発展させます。
ツールと対応領域
使用する 技術
- リレーショナルデータベース
- データモデリングとドキュメント化
- クエリ・インデックスの最適化
- ロールベースのアクセス制御
- バックアップと復元テスト
- データ移行
セルフホストでもクラウドプラットフォームのマネージドサービスでも、アプリケーションに必要なデータベースエンジンで作業します。
CouSyncが選ばれる理由
なぜ CouSyncなのか
アプリを開発するエンジニアが設計
データベースの設計は、アプリケーションを開発するのと同じエンジニアが担当するため、スキーマがプロダクトにぴったり合います。
現実のデータを扱ってきた経験
センサーデータ、Webから集約したデータ、人事記録、財務情報など、私たちの実績にはさまざまなデータがあります。
セキュリティを標準に
アクセス制御、暗号化、バックアップは後付けではなく、設計の一部です。
わかりやすいドキュメント
チームが理解し拡張できる、ドキュメント化されたデータモデルをお渡しします。
FAQ
よくある ご質問
なぜデータベース設計が重要なのですか？
優れた設計は、アプリケーションを高速に、データを一貫した状態に、レポートを正確に保ちます。設計が不十分だと、ページの表示が遅くなり、データが重複し、あとで高額な作り直しが必要になります。
遅いデータベースを改善できますか？
はい。遅いクエリとスキーマを分析し、効果の大きい変更から順に、インデックス、クエリ、構造を改善します。
新しいデータベースへのデータ移行もできますか？
はい。移行を計画し、データのコピーでテストしたうえで、何も失われないよう検証しながら実行します。
データの安全をどのように守りますか？
ロールベースのアクセス制御、暗号化、定期的なバックアップ、監査ログを用い、アクセスを必要な人に限定します。
どのデータベースを使うべきですか？
データとその使われ方によって異なります。アプリケーションを理解したうえでデータベースをおすすめしますが、多くの場合はリレーショナルデータベースが妥当な選択です。
データベースの継続的なサポートはありますか？
はい。リリース後も、監視、保守、スキーマ変更、バックアップの確認を提供します。
