機械学習開発 サービス

代表的な例は、需要予測、映像内のイベント検知、文書やメッセージの分類、リスクのスコアリング、繰り返しの判断の自動化です。最初の打ち合わせで目標とデータを確認し、最も価値の高い出発点を見つけます。

タスクによって異なります。既存の学習済みモデルを使い、自社データが少なくても始められる課題もあれば、ラベル付きの大きなデータセットが必要な課題もあります。アプローチをご提案する前に、お客様のデータを評価します。

はい。モデルをAPIの裏側に構築してアプリケーションに組み込むので、作り直すことなくユーザーにAI機能を提供できます。

最初に指標を合意し、モデルが見ていないデータでテストし、シンプルなベースラインと比較します。本番環境でも精度の監視を続けます。

お客様のセキュリティ要件の範囲内で作業し、アクセスをプロジェクト関係者に限定します。モデルをどこで実行するか（お客様自身のクラウドアカウントやサーバーなど）は、お客様と相談して決めます。

機械学習は通常、売上の予測や映像内のイベント検知のように、予測や分類を行います。生成AIは、テキストや画像など新しいコンテンツを生み出します。私たちはどちらも提供しています。生成AIサービスもあわせてご覧ください。