Geração de conteúdo com IA
Gere rascunhos de descrições de produtos, relatórios, respostas e documentação com a voz da sua marca, com revisão humana onde ela importa.
Nossos serviços de desenvolvimento de IA generativa ajudam você a colocar grandes modelos de linguagem (LLMs) e outros modelos generativos para trabalhar em tarefas reais: redigir, resumir, responder a perguntas sobre os seus dados e automatizar trabalhos de várias etapas, dentro das ferramentas que sua equipe já usa.
O Oryxio, nossa plataforma de desenvolvimento com IA, gera código pronto para produção a partir de uma descrição, e o Sinozia, um app de modificação de voz e conversão de texto em fala do nosso portfólio, oferece várias vozes de personagens. Desenvolvê-los nos ensinou que a parte difícil da IA generativa não é chamar um modelo; é tornar o resultado confiável, seguro e acessível em escala.
A IA generativa pode redigir, resumir, traduzir, responder a perguntas e automatizar trabalhos rotineiros, mas também pode errar com toda a confiança ou sair cara para operar. Projetamos funcionalidades com limites claros: respostas fundamentadas nos seus próprios dados, resultados que os usuários podem revisar e corrigir, limites de uso sensatos e custos acompanhados desde o primeiro dia. Começamos pequeno, com uma tarefa importante para o seu negócio, provamos que ela funciona com exemplos reais e depois a estendemos a mais fluxos de trabalho. Quando seus dados são sensíveis, conversamos com você sobre onde eles devem ser processados, por exemplo na sua própria conta de nuvem ou com modelos hospedados por você.
Gere rascunhos de descrições de produtos, relatórios, respostas e documentação com a voz da sua marca, com revisão humana onde ela importa.
Crie funcionalidades que geram ou transformam textos, imagens e áudio, como os recursos de conversão de texto em fala e de voz do Sinozia.
Encadeie chamadas a modelos com suas regras de negócio e ferramentas para concluir tarefas de várias etapas, da triagem de solicitações à preparação de documentos.
Assistentes e buscas que respondem a perguntas com base nos seus próprios documentos e dados, mostrando as fontes, para que as respostas possam ser verificadas.
Interfaces que permitem aos usuários direcionar, editar e gerar novamente os resultados, para que a IA apoie o trabalho deles em vez de substituir o seu julgamento.
Uma arquitetura que permite trocar de provedor de modelos à medida que surgem opções melhores ou mais baratas, sem reconstruir o seu produto.
Escolhemos uma tarefa específica e valiosa e definimos como é um bom resultado.
Criamos um protótipo rápido com exemplos reais para testar qualidade, velocidade e custo.
Criamos um conjunto de teste e medimos os resultados, adicionando salvaguardas de precisão e segurança.
Integramos a funcionalidade ao seu app, aos seus dados e às suas permissões.
Em produção, acompanhamos a qualidade, o custo e o feedback dos usuários e melhoramos prompts e modelos ao longo do tempo.
Trabalhamos com provedores de modelos hospedados ou com modelos abertos que você mesmo executa, escolhidos conforme o projeto por qualidade, privacidade e custo.
O Oryxio, nossa plataforma de desenvolvimento com IA, e o Sinozia, um app de voz e conversão de texto em fala do nosso portfólio, nos dão experiência direta com os problemas práticos.
Testamos as funcionalidades generativas com exemplos reais antes do lançamento, em vez de confiar em uma boa demonstração.
Projetamos para custos de operação previsíveis e mantemos os dados sensíveis sob o seu controle.
Modelos, back-end, interface e implantação vêm de uma única equipe, para que as funcionalidades cheguem mais rápido aos seus usuários.
Os usos típicos incluem redigir conteúdo, resumir documentos, responder a perguntas com base na sua base de conhecimento, gerar código ou imagens e automatizar tarefas de várias etapas. Ajudamos você a escolher o caso de uso com o retorno mais claro.
Sim. Conectamos o modelo aos seus documentos e dados para que ele responda a partir das suas fontes, e mostramos essas fontes para que as respostas possam ser verificadas.
Fundamentamos as respostas nos seus dados, testamos os resultados com exemplos reais, adicionamos salvaguardas e mantemos uma pessoa no processo em decisões críticas. Nenhum método elimina os erros por completo, por isso projetamos pensando na revisão.
Escolhemos conforme o projeto entre provedores hospedados e modelos abertos, com base em qualidade, privacidade e custo, e projetamos seu produto para que o modelo possa ser trocado depois.
Conversamos sobre isso com você antes do início do projeto e escolhemos provedores e configurações que atendam aos seus requisitos de dados, incluindo modelos hospedados por você quando necessário.
Depende da tarefa, das integrações e dos seus requisitos de revisão. Combinamos um cronograma com você depois de uma primeira conversa, começando por um protótipo.
Conte o que você está construindo. Responderemos com perguntas, ideias e um próximo passo claro.