IA e dados
Análise preditiva e previsões
Criamos modelos que preveem demanda, uso, risco ou receita a partir dos seus dados históricos e apresentam as previsões onde as decisões são tomadas.
IA e dados
Desenvolvimento de machine learning e IA
Nossos serviços de desenvolvimento de machine learning levam a IA de uma demonstração a uma parte funcional do seu produto. Identificamos onde um modelo pode economizar tempo ou revelar algo novo, o construímos com os seus dados e o colocamos nas mãos das pessoas que precisam dele.
O que entregamos
O que nossos serviços de desenvolvimento de machine learning incluem
A IA está presente em boa parte dos nossos trabalhos recentes: o moksa.AI e o Surveillance Services detectam furtos a partir das imagens das câmeras, o Smart Defence identifica atividades veiculares de alto risco em tempo real e o Penny AI simplifica a contabilidade de freelancers. Em todos os casos, o modelo só fez diferença porque o produto em volta dele tornou seus resultados utilizáveis.
Muitos projetos de IA travam entre um experimento promissor e uma funcionalidade que as pessoas usam. Evitamos isso começando com uma pergunta de negócio clara, verificando cedo se seus dados conseguem respondê-la e desenvolvendo a integração junto com o modelo. O resultado é uma funcionalidade que se encaixa nos seus sistemas e fluxos de trabalho atuais, com uma precisão medida e monitorada, em vez de presumida.
Processamento de linguagem natural (NLP)
Classifique, pesquise, resuma ou extraia informações de documentos, e-mails e mensagens de suporte, para que sua equipe passe menos tempo lendo e organizando.
Soluções de visão computacional
Detecte objetos, pessoas e eventos em imagens e vídeos. Nossos projetos de vigilância e segurança veicular usam visão computacional para emitir alertas em tempo real.
Automação inteligente de processos
Combine modelos com regras de negócio para automatizar decisões repetitivas, mantendo uma pessoa no processo quando há muito em jogo.
Decisões orientadas por dados
Dashboards, alertas e relatórios transformam os resultados dos modelos em ações claras, como mapas de calor, pontuações de risco ou eventos sinalizados.
Desenvolvimento de modelos de IA sob medida
Quando modelos prontos não bastam, treinamos e avaliamos modelos sob medida com os seus dados e os monitoramos em produção.
Processo
Como trabalhamos
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Encontrar o caso de uso
Identificamos onde o machine learning pode gerar valor mensurável e verificamos se existem dados para sustentá-lo.
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Preparar os dados
Coletamos, limpamos e rotulamos os dados e separamos um conjunto de teste justo.
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Construir e avaliar
Treinamos modelos candidatos e os medimos com base em métricas combinadas e em uma referência simples.
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Integrar
O modelo é disponibilizado por meio de uma API e incorporado à sua aplicação, dashboard ou fluxo de trabalho.
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Monitorar e melhorar
Acompanhamos a precisão em produção e retreinamos conforme seus dados mudam.
Ferramentas e competências
Com o que trabalhamos
- Frameworks de machine learning
- Visão computacional
- Processamento de linguagem natural
- Modelos preditivos
- APIs de modelos e dashboards
- Implantação em nuvem ou on-premise
Selecionamos frameworks e hospedagem conforme o projeto, por exemplo em uma plataforma de nuvem como AWS, Azure ou Google Cloud, ou nos seus próprios servidores.
Por que a CouSync
Por que escolher a CouSync
IA que vai para dentro dos produtos
Nosso trabalho com IA vive em aplicações reais, como moksa.AI, Smart Defence e Penny AI, e não em apresentações de slides.
IA e engenharia em uma só equipe
Nossos engenheiros de IA e ciência de dados trabalham lado a lado com nossos engenheiros de backend e full-stack.
Honestidade sobre o que a IA pode fazer
Se uma solução mais simples, baseada em regras, resolver o problema, vamos dizer isso a você. Comparamos os modelos com uma referência antes de recomendá-los.
Entrega de ponta a ponta
Cuidamos dos dados, modelos, APIs, dashboards e implantação, para que nada se perca entre equipes.
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Ver produtoPerguntas frequentes
Perguntas frequentes
Que problemas o machine learning pode resolver para minha empresa?
Exemplos comuns são prever demanda, detectar eventos em vídeo, classificar documentos e mensagens, pontuar riscos e automatizar decisões repetitivas. Em uma primeira conversa, analisamos seus objetivos e seus dados para encontrar o ponto de partida mais valioso.
De quantos dados eu preciso?
Depende da tarefa. Alguns problemas podem começar com modelos pré-treinados existentes e poucos dados seus; outros precisam de um conjunto de dados rotulados maior. Avaliamos seus dados antes de recomendar uma abordagem.
Vocês podem adicionar funcionalidades de IA ao nosso produto atual?
Sim. Disponibilizamos os modelos por meio de uma API e os integramos à sua aplicação, para que seus usuários tenham funcionalidades de IA sem precisar reconstruir o produto.
Como vocês medem se um modelo funciona?
Combinamos as métricas logo no início, testamos com dados que o modelo nunca viu e comparamos com uma referência simples. Em produção, continuamos monitorando a precisão.
Nossos dados ficam seguros?
Trabalhamos dentro dos seus requisitos de segurança, limitamos o acesso às pessoas do seu projeto e conversamos com você sobre onde os modelos devem rodar, como na sua própria conta de nuvem ou nos seus servidores.
Qual é a diferença entre machine learning e IA generativa?
O machine learning geralmente prevê ou classifica, como prever vendas ou identificar um evento em um vídeo. A IA generativa cria conteúdo novo, como textos ou imagens. Oferecemos as duas; conheça nosso serviço de IA generativa.
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