Génération de contenu par IA
Générez des brouillons de descriptions produit, de rapports, de réponses et de documentation dans le ton de votre marque, avec une relecture humaine là où c’est important.
Nos services de développement d’IA générative vous aident à mettre les grands modèles de langage et autres modèles génératifs au service de tâches concrètes : rédiger, résumer, répondre à des questions sur vos données et automatiser des tâches en plusieurs étapes, au sein des outils que votre équipe utilise déjà.
Oryxio, notre plateforme de développement pilotée par l’IA, génère du code prêt pour la production à partir d’une description, et Sinozia, une application de modification de voix et de synthèse vocale de notre portfolio, propose toute une palette de voix de personnages. Les développer nous a appris que la difficulté de l’IA générative n’est pas d’appeler un modèle, mais de rendre ses résultats fiables, sûrs et abordables à grande échelle.
L’IA générative peut rédiger, résumer, traduire, répondre à des questions et automatiser des tâches routinières, mais elle peut aussi se tromper avec aplomb ou coûter cher à exploiter. Nous concevons des fonctionnalités aux limites claires : des réponses fondées sur vos propres données, des résultats que les utilisateurs peuvent relire et corriger, des limites d’usage raisonnables et des coûts suivis dès le premier jour. Nous commençons petit, avec une tâche qui compte pour votre activité, prouvons qu’elle fonctionne sur des exemples réels, puis l’étendons à d’autres processus. Lorsque vos données sont sensibles, nous examinons avec vous où elles doivent être traitées, par exemple dans votre propre compte cloud ou avec des modèles que vous hébergez vous-même.
Générez des brouillons de descriptions produit, de rapports, de réponses et de documentation dans le ton de votre marque, avec une relecture humaine là où c’est important.
Créez des fonctionnalités qui génèrent ou transforment du texte, des images et de l’audio, comme les fonctionnalités de synthèse vocale et de voix de Sinozia.
Enchaînez les appels aux modèles avec votre logique métier et vos outils pour accomplir des tâches en plusieurs étapes, du tri des demandes à la préparation de documents.
Des assistants et une recherche qui répondent à partir de vos propres documents et données, sources à l’appui, pour que les réponses puissent être vérifiées.
Des interfaces qui permettent aux utilisateurs d’orienter, modifier et régénérer les résultats, pour que l’IA soutienne leur travail au lieu de remplacer leur jugement.
Une architecture qui vous permet de changer de fournisseur de modèles à mesure que de meilleures options ou des options moins chères apparaissent, sans reconstruire votre produit.
Nous choisissons une tâche précise et à forte valeur, et définissons ce qu’est un bon résultat.
Nous créons rapidement un prototype avec des exemples réels pour tester la qualité, la vitesse et le coût.
Nous constituons un jeu de test, mesurons les résultats et ajoutons des garde-fous pour la précision et la sécurité.
Nous intégrons la fonctionnalité à votre application, à vos données et à vos permissions.
En production, nous suivons la qualité, le coût et les retours utilisateurs, et améliorons prompts et modèles au fil du temps.
Nous travaillons avec des fournisseurs de modèles hébergés ou des modèles ouverts que vous exploitez vous-même, choisis au cas par cas selon la qualité, la confidentialité et le coût.
Oryxio, notre plateforme de développement pilotée par l’IA, et Sinozia, une application de voix et de synthèse vocale de notre portfolio, nous donnent une expérience directe des problèmes concrets.
Nous testons les fonctionnalités génératives sur des exemples réels avant le lancement, plutôt que de nous fier à une belle démo.
Nous concevons pour des coûts d’exploitation prévisibles et gardons les données sensibles sous votre contrôle.
Modèles, backend, interface et déploiement viennent d’une seule équipe : les fonctionnalités arrivent plus vite à vos utilisateurs.
Usages courants : rédiger du contenu, résumer des documents, répondre à des questions à partir de votre base de connaissances, générer du code ou des images et automatiser des tâches en plusieurs étapes. Nous vous aidons à choisir le cas d’usage au retour le plus évident.
Oui. Nous connectons le modèle à vos documents et données pour qu’il réponde à partir de vos sources, et nous affichons ces sources pour que les réponses puissent être vérifiées.
Nous ancrons les réponses dans vos données, testons les résultats sur des exemples réels, ajoutons des garde-fous et gardons un humain dans la boucle pour les décisions à fort enjeu. Aucune méthode n’élimine complètement les erreurs : nous concevons donc pour la relecture.
Nous choisissons au cas par cas parmi des fournisseurs hébergés et des modèles ouverts, selon la qualité, la confidentialité et le coût, et concevons votre produit pour que le modèle puisse être changé plus tard.
Nous en discutons avec vous avant le début du projet et choisissons des fournisseurs et des paramètres adaptés à vos exigences en matière de données, y compris des modèles que vous hébergez vous-même lorsque c’est nécessaire.
Cela dépend de la tâche, des intégrations et de vos exigences de relecture. Nous convenons avec vous d’un calendrier après un premier échange, en commençant par un prototype.
Dites-nous ce que vous construisez. Nous vous répondrons avec des questions, des idées et une prochaine étape claire.