AI-driven innehållsgenerering
Generera utkast till produktbeskrivningar, rapporter, svar och dokumentation med ditt varumärkes tonläge, med mänsklig granskning där det behövs.
Med vår utveckling av generativ AI får du stora språkmodeller och andra generativa modeller att lösa verkliga uppgifter: skriva utkast, sammanfatta, besvara frågor om dina data och automatisera arbete i flera steg, direkt i de verktyg ditt team redan använder.
Oryxio, vår AI-drivna utvecklingsplattform, genererar produktionsklar kod utifrån en beskrivning, och Sinozia, en app för röstförändring och text till tal i vår portfolio, erbjuder en rad olika karaktärsröster. Att bygga dem lärde oss att det svåra med generativ AI inte är att anropa en modell, utan att göra resultatet pålitligt, säkert och prisvärt i stor skala.
Generativ AI kan skriva utkast, sammanfatta, översätta, besvara frågor och automatisera rutinarbete, men den kan också ha fel med stor självsäkerhet eller bli dyr att köra. Vi designar funktioner med tydliga gränser: svar som grundas i dina egna data, resultat som användarna kan granska och rätta, rimliga användningsgränser och kostnader som följs upp från första dagen. Vi börjar i liten skala, med en uppgift som är viktig för din verksamhet, visar att den fungerar med verkliga exempel och utökar den sedan till fler av dina arbetsflöden. När dina data är känsliga diskuterar vi med dig var de ska behandlas, till exempel i ditt eget molnkonto eller med modeller som du själv driftar.
Generera utkast till produktbeskrivningar, rapporter, svar och dokumentation med ditt varumärkes tonläge, med mänsklig granskning där det behövs.
Bygg funktioner som skapar eller omvandlar text, bilder och ljud, till exempel funktionerna för text till tal och röst i Sinozia.
Kedja ihop modellanrop med din affärslogik och dina verktyg för att utföra uppgifter i flera steg, från att sortera förfrågningar till att förbereda dokument.
Assistenter och sökfunktioner som besvarar frågor utifrån dina egna dokument och data och visar källorna, så att svaren kan kontrolleras.
Gränssnitt som låter användarna styra, redigera och generera om resultaten, så att AI:n stöder deras arbete i stället för att ersätta deras omdöme.
En arkitektur som låter dig byta modelleverantör när bättre eller billigare alternativ dyker upp, utan att bygga om din produkt.
Vi väljer en specifik, värdefull uppgift och definierar hur ett bra resultat ser ut.
Vi bygger snabbt en prototyp med verkliga exempel för att testa kvalitet, hastighet och kostnad.
Vi skapar en testmängd och mäter resultaten, och lägger till skyddsräcken för träffsäkerhet och säkerhet.
Vi integrerar funktionen med din app, dina data och dina behörigheter.
I produktion följer vi kvalitet, kostnad och användarnas återkoppling och förbättrar promptar och modeller över tid.
Vi arbetar med leverantörer av molnbaserade modeller eller öppna modeller som du driftar själv, valda för varje projekt utifrån kvalitet, integritet och kostnad.
Oryxio, vår AI-drivna utvecklingsplattform, och Sinozia, en app för röst och text till tal i vår portfolio, ger oss egen erfarenhet av de praktiska problemen.
Vi testar generativa funktioner mot verkliga exempel före lansering i stället för att förlita oss på en bra demo.
Vi designar för förutsägbara driftkostnader och håller känsliga data under din kontroll.
Modeller, backend, gränssnitt och driftsättning kommer från ett team, så funktionerna når dina användare snabbare.
Typiska användningsområden är att skriva utkast till innehåll, sammanfatta dokument, besvara frågor utifrån er kunskapsbas, generera kod eller bilder och automatisera uppgifter i flera steg. Vi hjälper dig att välja det användningsfall som ger tydligast avkastning.
Ja. Vi kopplar modellen till dina dokument och data så att den svarar utifrån dina källor, och vi visar källorna så att svaren kan kontrolleras.
Vi grundar svaren i dina data, testar resultaten mot verkliga exempel, lägger till skyddsräcken och håller en människa kvar i loopen vid beslut där mycket står på spel. Ingen metod tar bort fel helt, så vi designar för granskning.
Vi väljer för varje projekt bland molnbaserade leverantörer och öppna modeller utifrån kvalitet, integritet och kostnad, och utformar din produkt så att modellen kan bytas senare.
Vi diskuterar detta med dig innan projektet startar och väljer leverantörer och inställningar som passar dina krav på data, inklusive modeller som du själv driftar när det behövs.
Det beror på uppgiften, integrationerna och dina krav på granskning. Vi kommer överens med dig om en tidsplan efter ett första samtal, med start i en prototyp.
Berätta vad du bygger. Vi svarar med frågor, idéer och ett tydligt nästa steg.