IA et données
Analyse prédictive et prévisions
Nous construisons des modèles qui prévoient la demande, l’usage, le risque ou le chiffre d’affaires à partir de vos données historiques, et affichons les prévisions là où les décisions se prennent.
IA et données
Développement machine learning et IA
Nos services de développement machine learning font passer l’IA du stade de démo à celui de composant opérationnel de votre produit. Nous identifions où un modèle peut faire gagner du temps ou révéler quelque chose de nouveau, le construisons sur vos données et le mettons entre les mains de ceux qui en ont besoin.
Ce que nous livrons
Ce que comprennent nos services de développement machine learning
L’IA est présente dans une grande partie de nos projets récents : moksa.AI et Surveillance Services détectent les vols à partir des flux vidéo, Smart Defence repère en temps réel les activités à risque des véhicules, et Penny AI simplifie la comptabilité des freelances. Dans chaque cas, le modèle n’a compté que parce que le produit qui l’entoure rendait ses résultats exploitables.
Beaucoup de projets d’IA s’enlisent entre une expérimentation prometteuse et une fonctionnalité réellement utilisée. Nous l’évitons en partant d’une question business claire, en vérifiant tôt que vos données permettent d’y répondre et en développant l’intégration en même temps que le modèle. Le résultat : une fonctionnalité qui s’insère dans vos systèmes et processus existants, avec une précision mesurée et surveillée plutôt que supposée.
Traitement du langage naturel (NLP)
Classez, recherchez, résumez ou extrayez des informations de documents, d’e-mails et de messages de support, pour que votre équipe passe moins de temps à lire et à trier.
Solutions de vision par ordinateur
Détectez des objets, des personnes et des événements dans les images et les vidéos. Nos projets de vidéosurveillance et de sécurité des véhicules s’appuient sur la vision par ordinateur pour déclencher des alertes en temps réel.
Automatisation intelligente des processus
Combinez modèles et règles métier pour automatiser les décisions répétitives, tout en gardant un humain dans la boucle quand les enjeux sont élevés.
Décisions fondées sur les données
Tableaux de bord, alertes et rapports transforment les résultats des modèles en actions claires : cartes de chaleur, scores de risque ou événements signalés.
Développement de modèles d’IA sur mesure
Quand les modèles prêts à l’emploi ne suffisent pas, nous entraînons et évaluons des modèles sur mesure à partir de vos données, et les surveillons en production.
Méthode
Notre façon de travailler
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Identifier le cas d’usage
Nous repérons où le machine learning peut apporter une valeur mesurable et vérifions que les données nécessaires existent.
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Préparer les données
Nous collectons, nettoyons et annotons les données, et mettons de côté un jeu de test équitable.
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Construire et évaluer
Nous entraînons des modèles candidats et les mesurons selon des métriques convenues et par rapport à une référence simple.
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Intégrer
Le modèle est exposé via une API et intégré à votre application, votre tableau de bord ou vos processus.
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Surveiller et améliorer
Nous suivons la précision en production et réentraînons le modèle à mesure que vos données évoluent.
Outils et compétences
Nos outils et technologies
- Frameworks de machine learning
- Vision par ordinateur
- Traitement du langage naturel
- Modèles prédictifs
- API de modèles et tableaux de bord
- Déploiement cloud ou sur site
Nous choisissons les frameworks et l’hébergement au cas par cas, par exemple sur une plateforme cloud comme AWS, Azure ou Google Cloud, ou sur vos propres serveurs.
Pourquoi CouSync
Pourquoi choisir CouSync
Une IA livrée au cœur des produits
Notre travail en IA vit dans de vraies applications comme moksa.AI, Smart Defence et Penny AI, pas dans des présentations.
IA et ingénierie dans une même équipe
Nos ingénieurs en IA et data science travaillent aux côtés de nos ingénieurs backend et full-stack.
Honnêtes sur ce que l’IA peut faire
Si une solution plus simple à base de règles suffit, nous vous le dirons. Nous comparons les modèles à une référence avant de les recommander.
Une réalisation de bout en bout
Nous prenons en charge les données, les modèles, les API, les tableaux de bord et le déploiement : rien ne se perd entre les équipes.
Réalisations associées
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Oryxio
Une plateforme pilotée par l’IA qui vous mène de l’idée à la production sans configuration lourde.
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Ransync
Une seule solution pour les RH, la paie et l’analytique des effectifs. Gagnez du temps, réduisez les erreurs et boostez la productivité de vos équipes.
Voir le produitFAQ
Questions fréquentes
Quels problèmes le machine learning peut-il résoudre pour mon entreprise ?
Exemples courants : prévoir la demande, détecter des événements dans des vidéos, classer des documents et des messages, évaluer des risques et automatiser des décisions répétitives. Lors d’un premier appel, nous examinons vos objectifs et vos données pour trouver le point de départ le plus utile.
De combien de données ai-je besoin ?
Cela dépend de la tâche. Certains problèmes peuvent démarrer avec des modèles pré-entraînés existants et peu de données propres ; d’autres nécessitent un jeu de données annotées plus important. Nous évaluons vos données avant de recommander une approche.
Pouvez-vous ajouter des fonctionnalités d’IA à notre produit existant ?
Oui. Nous exposons les modèles via une API et les intégrons à votre application : vos utilisateurs profitent de fonctionnalités d’IA sans refonte.
Comment mesurez-vous l’efficacité d’un modèle ?
Nous fixons les métriques dès le départ, testons sur des données que le modèle n’a jamais vues et comparons à une référence simple. En production, nous continuons à surveiller la précision.
Nos données sont-elles protégées ?
Nous travaillons dans le respect de vos exigences de sécurité, limitons l’accès aux personnes de votre projet et examinons avec vous où les modèles doivent s’exécuter, par exemple dans votre propre compte cloud ou sur vos serveurs.
Quelle est la différence entre machine learning et IA générative ?
Le machine learning sert généralement à prédire ou à classer, par exemple prévoir des ventes ou repérer un événement dans une vidéo. L’IA générative crée du contenu nouveau, comme du texte ou des images. Nous proposons les deux ; découvrez notre service d’IA générative.
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Dites-nous ce que vous construisez. Nous vous répondrons avec des questions, des idées et une prochaine étape claire.