IA y datos
Análisis predictivo y previsiones
Creamos modelos que prevén la demanda, el uso, el riesgo o los ingresos a partir de sus datos históricos, y presentamos las previsiones allí donde se toman las decisiones.
IA y datos
Servicios de desarrollo de machine learning
Nuestros servicios de desarrollo de machine learning llevan la IA de una demo a una parte operativa de su producto. Detectamos dónde un modelo puede ahorrar tiempo o revelar algo nuevo, lo construimos con sus datos y lo ponemos en manos de las personas que lo necesitan.
Qué ofrecemos
Qué incluyen nuestros servicios de desarrollo de machine learning
La IA está presente en gran parte de nuestro trabajo reciente: moksa.AI y Surveillance Services detectan robos a partir de las imágenes de las cámaras, Smart Defence identifica actividad de alto riesgo en vehículos en tiempo real y Penny AI simplifica la contabilidad de los freelancers. En todos los casos, el modelo solo importó porque el producto que lo rodeaba hacía útiles sus resultados.
Muchos proyectos de IA se estancan entre un experimento prometedor y una función que la gente realmente usa. Lo evitamos empezando por una pregunta de negocio clara, comprobando pronto si sus datos pueden responderla y desarrollando la integración en paralelo al modelo. El resultado es una función que encaja con sus sistemas y flujos de trabajo actuales, con una precisión que se mide y se supervisa en lugar de darse por supuesta.
Procesamiento del lenguaje natural (NLP)
Clasifique, busque, resuma o extraiga información de documentos, correos electrónicos y mensajes de soporte, para que su equipo dedique menos tiempo a leer y ordenar.
Soluciones de visión artificial
Detecte objetos, personas y eventos en imágenes y vídeo. Nuestros proyectos de videovigilancia y seguridad de vehículos utilizan visión artificial para generar alertas en tiempo real.
Automatización inteligente de procesos
Combine modelos con reglas de negocio para automatizar decisiones repetitivas, manteniendo a una persona en el proceso cuando hay mucho en juego.
Toma de decisiones basada en datos
Paneles, alertas e informes convierten los resultados de los modelos en acciones claras, como mapas de calor, puntuaciones de riesgo o eventos señalados.
Desarrollo de modelos de IA a medida
Cuando los modelos estándar no bastan, entrenamos y evaluamos modelos a medida con sus datos, y los supervisamos en producción.
Proceso
Cómo trabajamos
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Identificar el caso de uso
Identificamos dónde el machine learning puede aportar un valor medible y comprobamos que existen los datos necesarios.
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Preparar los datos
Recopilamos, limpiamos y etiquetamos los datos, y reservamos un conjunto de prueba representativo.
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Construir y evaluar
Entrenamos modelos candidatos y los medimos con métricas acordadas y frente a una referencia sencilla.
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Integrar
El modelo se expone mediante una API y se integra en su aplicación, panel o flujo de trabajo.
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Supervisar y mejorar
Seguimos la precisión en producción y reentrenamos a medida que cambian sus datos.
Herramientas y capacidades
Con qué trabajamos
- Frameworks de machine learning
- Visión artificial
- Procesamiento del lenguaje natural
- Modelos predictivos
- API y paneles de modelos
- Despliegue en la nube o en sus instalaciones
Seleccionamos frameworks y alojamiento en cada proyecto, por ejemplo en una plataforma en la nube como AWS, Azure o Google Cloud, o en sus propios servidores.
Por qué CouSync
Por qué elegir CouSync
IA que se lanza dentro de productos
Nuestro trabajo con IA vive en aplicaciones reales como moksa.AI, Smart Defence y Penny AI, no en presentaciones.
IA e ingeniería en un mismo equipo
Nuestros ingenieros de IA y ciencia de datos trabajan junto a nuestros ingenieros de backend y full-stack.
Honestos sobre lo que la IA puede hacer
Si una solución más sencilla basada en reglas resuelve el problema, se lo diremos. Comparamos los modelos con una referencia antes de recomendarlos.
Entrega de principio a fin
Nos ocupamos de los datos, los modelos, las API, los paneles y el despliegue, para que nada quede entre equipos.
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Ver productoPreguntas frecuentes
Preguntas frecuentes
¿Qué problemas puede resolver el machine learning en mi empresa?
Algunos ejemplos habituales son prever la demanda, detectar eventos en vídeo, clasificar documentos y mensajes, puntuar riesgos y automatizar decisiones repetitivas. En una primera llamada analizamos sus objetivos y sus datos para encontrar el punto de partida más valioso.
¿Cuántos datos necesito?
Depende de la tarea. Algunos problemas pueden abordarse con modelos preentrenados existentes y pocos datos propios; otros requieren un conjunto de datos etiquetados más grande. Evaluamos sus datos antes de recomendar un enfoque.
¿Pueden añadir funciones de IA a nuestro producto actual?
Sí. Creamos modelos detrás de una API y los integramos en su aplicación, para que sus usuarios tengan funciones de IA sin necesidad de reconstruirla.
¿Cómo miden si un modelo funciona?
Acordamos las métricas desde el principio, probamos con datos que el modelo no ha visto y comparamos con una referencia sencilla. En producción seguimos supervisando la precisión.
¿Se mantienen seguros nuestros datos?
Trabajamos dentro de sus requisitos de seguridad, limitamos el acceso a las personas de su proyecto y hablamos con usted sobre dónde deben ejecutarse los modelos, por ejemplo en su propia cuenta en la nube o en sus servidores.
¿Cuál es la diferencia entre machine learning e IA generativa?
El machine learning suele predecir o clasificar, por ejemplo prever las ventas o detectar un evento en un vídeo. La IA generativa crea contenido nuevo, como texto o imágenes. Ofrecemos ambos; consulte nuestro servicio de IA generativa.
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