AI & data

Machine learning & AI-ontwikkeling

Met onze machine learning- en AI-ontwikkeling brengt u AI van demo naar een werkend onderdeel van uw product. We zoeken waar een model tijd kan besparen of iets nieuws kan blootleggen, bouwen het op uw data en zetten het in handen van de mensen die het nodig hebben.

Wat we leveren

Wat onze machine learning- en AI-ontwikkeling omvat

AI zit in veel van ons recente werk: moksa.AI en Surveillance Services detecteren diefstal via camerabeelden, Smart Defence signaleert risicovol voertuiggedrag in realtime en Penny AI vereenvoudigt de boekhouding voor freelancers. In elk geval deed het model er alleen toe omdat het product eromheen de resultaten bruikbaar maakte.

Veel AI-projecten blijven steken tussen een veelbelovend experiment en een functie die mensen echt gebruiken. Dat voorkomen we door te beginnen met een duidelijke bedrijfsvraag, vroeg te controleren of uw data die vraag kan beantwoorden en de integratie tegelijk met het model te bouwen. Het resultaat is een functie die aansluit op uw bestaande systemen en workflows, met een nauwkeurigheid die gemeten en bewaakt wordt in plaats van aangenomen.

Voorspellende analyses & forecasting

We bouwen modellen die vraag, gebruik, risico of omzet voorspellen op basis van uw historische data, en tonen de voorspellingen daar waar beslissingen worden genomen.

Natural Language Processing (NLP)

Classificeer, doorzoek, vat samen of haal informatie uit documenten, e-mails en supportberichten, zodat uw team minder tijd kwijt is aan lezen en sorteren.

Computer vision-oplossingen

Detecteer objecten, personen en gebeurtenissen in beeld en video. Onze projecten voor bewaking en voertuigbeveiliging gebruiken computer vision om in realtime alarm te slaan.

Intelligente procesautomatisering

Combineer modellen met bedrijfsregels om terugkerende beslissingen te automatiseren, met een mens in de lus waar veel op het spel staat.

Datagedreven besluitvorming

Dashboards, meldingen en rapporten maken van modeluitkomsten concrete acties, zoals heatmaps, risicoscores of gemarkeerde gebeurtenissen.

Ontwikkeling van AI-modellen op maat

Zijn kant-en-klare modellen niet genoeg, dan trainen en evalueren we maatwerkmodellen op uw data en monitoren we ze in productie.

Werkwijze

Hoe wij werken

  1. Use case vinden

    We bepalen waar machine learning meetbare waarde kan leveren en controleren of de benodigde data er is.

  2. Data voorbereiden

    We verzamelen, schonen en labelen data en zetten een eerlijke testset apart.

  3. Bouwen & evalueren

    We trainen kandidaatmodellen en meten ze aan de hand van afgesproken metrics en een eenvoudige baseline.

  4. Integreren

    Het model krijgt een API en wordt ingebouwd in uw applicatie, dashboard of workflow.

  5. Monitoren & verbeteren

    We volgen de nauwkeurigheid in productie en hertrainen wanneer uw data verandert.

Tools & mogelijkheden

Waarmee wij werken

  • Machine learning-frameworks
  • Computer vision
  • Natural language processing
  • Voorspellende modellen
  • Model-API’s en dashboards
  • Deployment in de cloud of on-premise

We kiezen frameworks en hosting per project, bijvoorbeeld op een cloudplatform als AWS, Azure of Google Cloud, of op uw eigen servers.

Waarom CouSync

Waarom kiezen voor CouSync

  • AI die in producten wordt geleverd

    Ons AI-werk draait in echte applicaties zoals moksa.AI, Smart Defence en Penny AI, niet in presentaties.

  • AI en engineering in één team

    Onze AI- & data science-engineers werken zij aan zij met onze backend- en full-stack-engineers.

  • Eerlijk over wat AI kan

    Volstaat een eenvoudigere, regelgebaseerde oplossing, dan zeggen we dat. We meten modellen tegen een baseline voordat we ze aanbevelen.

  • End-to-end oplevering

    Wij verzorgen data, modellen, API’s, dashboards en deployment, zodat niets tussen teams in valt.

FAQ

Veelgestelde vragen

Welke problemen kan machine learning voor mijn bedrijf oplossen?

Veelvoorkomende voorbeelden zijn vraag voorspellen, gebeurtenissen in video detecteren, documenten en berichten classificeren, risico’s scoren en terugkerende beslissingen automatiseren. In een eerste gesprek bekijken we uw doelen en data om het meest waardevolle startpunt te vinden.

Hoeveel data heb ik nodig?

Dat hangt af van de taak. Sommige problemen kunnen starten met bestaande voorgetrainde modellen en weinig eigen data; andere vragen een grotere gelabelde dataset. We beoordelen uw data voordat we een aanpak adviseren.

Kunt u AI-functies toevoegen aan ons bestaande product?

Ja. We bouwen modellen achter een API en integreren ze in uw applicatie, zodat uw gebruikers AI-functies krijgen zonder herbouw.

Hoe meet u of een model werkt?

We spreken vooraf metrics af, testen op data die het model nog niet heeft gezien en vergelijken met een eenvoudige baseline. In productie blijven we de nauwkeurigheid monitoren.

Blijven onze gegevens veilig?

We werken binnen uw beveiligingseisen, beperken de toegang tot de mensen in uw project en overleggen met u waar modellen moeten draaien, zoals in uw eigen cloudaccount of op uw servers.

Wat is het verschil tussen machine learning en generatieve AI?

Machine learning voorspelt of classificeert meestal, zoals verkoop voorspellen of een gebeurtenis in video herkennen. Generatieve AI maakt nieuwe content, zoals tekst of afbeeldingen. We bieden beide aan; zie onze dienst Generatieve AI.

Hulp nodig met Machine learning & AI?

Vertel ons wat u bouwt. We reageren met vragen, ideeën en een duidelijke volgende stap.