AI e dati
Analisi predittiva e previsioni
Sviluppiamo modelli che prevedono domanda, utilizzo, rischio o ricavi a partire dai Suoi dati storici, e presentiamo le previsioni dove vengono prese le decisioni.
AI e dati
Servizi di sviluppo machine learning
I nostri servizi di sviluppo machine learning portano l’AI da una demo a una parte funzionante del Suo prodotto. Individuiamo dove un modello può far risparmiare tempo o rivelare qualcosa di nuovo, lo sviluppiamo sui Suoi dati e lo mettiamo a disposizione delle persone che ne hanno bisogno.
Cosa offriamo
Cosa includono i nostri servizi di sviluppo machine learning
L’AI è presente in gran parte dei nostri lavori recenti: moksa.AI e Surveillance Services rilevano i furti dai flussi delle telecamere, Smart Defence individua in tempo reale le attività ad alto rischio dei veicoli e Penny AI semplifica la contabilità dei freelance. In ogni caso il modello ha avuto valore solo perché il prodotto attorno ne rendeva utilizzabili i risultati.
Molti progetti di AI si arenano tra un esperimento promettente e una funzionalità che le persone usano davvero. Lo evitiamo partendo da una domanda di business chiara, verificando presto se i Suoi dati possono rispondere e sviluppando l’integrazione insieme al modello. Il risultato è una funzionalità che si inserisce nei Suoi sistemi e flussi di lavoro esistenti, con un’accuratezza misurata e monitorata anziché data per scontata.
Elaborazione del linguaggio naturale (NLP)
Classificare, cercare, riassumere o estrarre informazioni da documenti, email e richieste di assistenza, così il Suo team dedica meno tempo a leggere e smistare.
Soluzioni di computer vision
Rilevare oggetti, persone ed eventi in immagini e video. I nostri progetti di videosorveglianza e sicurezza dei veicoli usano la computer vision per generare avvisi in tempo reale.
Automazione intelligente dei processi
Combinare modelli e regole di business per automatizzare decisioni ripetitive, mantenendo una persona nel processo quando la posta in gioco è alta.
Decisioni basate sui dati
Dashboard, avvisi e report trasformano gli output dei modelli in azioni chiare, come mappe di calore, punteggi di rischio o eventi segnalati.
Sviluppo di modelli AI su misura
Quando i modelli preconfezionati non bastano, addestriamo e valutiamo modelli su misura sui Suoi dati e li monitoriamo in produzione.
Processo
Come lavoriamo
-
Individuare il caso d’uso
Individuiamo dove il machine learning può generare un valore misurabile e verifichiamo che esistano i dati per supportarlo.
-
Preparare i dati
Raccogliamo, puliamo ed etichettiamo i dati, e mettiamo da parte un set di test imparziale.
-
Sviluppare e valutare
Addestriamo i modelli candidati e li misuriamo rispetto a metriche concordate e a una baseline semplice.
-
Integrare
Il modello viene esposto tramite un’API e integrato nella Sua applicazione, dashboard o flusso di lavoro.
-
Monitorare e migliorare
Monitoriamo l’accuratezza in produzione e riaddestriamo il modello quando i Suoi dati cambiano.
Strumenti e competenze
Con cosa lavoriamo
- Framework di machine learning
- Computer vision
- Elaborazione del linguaggio naturale
- Modelli predittivi
- API e dashboard per i modelli
- Deployment in cloud o on-premise
Scegliamo framework e hosting per ogni progetto, ad esempio su una piattaforma cloud come AWS, Azure o Google Cloud, oppure sui Suoi server.
Perché CouSync
Perché scegliere CouSync
AI che arriva nei prodotti
Il nostro lavoro sull’AI vive in applicazioni reali come moksa.AI, Smart Defence e Penny AI, non nelle slide.
AI e ingegneria in un unico team
I nostri ingegneri di AI e data science lavorano fianco a fianco con i nostri ingegneri backend e full-stack.
Onesti su cosa può fare l’AI
Se una soluzione più semplice basata su regole è sufficiente, glielo diremo. Confrontiamo i modelli con una baseline prima di consigliarli.
Realizzazione end-to-end
Ci occupiamo di dati, modelli, API, dashboard e deployment, così nulla resta in sospeso tra un team e l’altro.
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Domande frequenti
Quali problemi può risolvere il machine learning per la mia azienda?
Esempi comuni sono la previsione della domanda, il rilevamento di eventi nei video, la classificazione di documenti e messaggi, la valutazione del rischio e l’automazione di decisioni ripetitive. In una prima call analizziamo i Suoi obiettivi e dati per trovare il punto di partenza più utile.
Di quanti dati ho bisogno?
Dipende dal compito. Alcuni problemi si possono affrontare con modelli preaddestrati esistenti e pochi dati propri; altri richiedono un dataset etichettato più ampio. Valutiamo i Suoi dati prima di consigliare un approccio.
Potete aggiungere funzionalità di AI al nostro prodotto esistente?
Sì. Esponiamo i modelli tramite un’API e li integriamo nella Sua applicazione, così i Suoi utenti ottengono funzionalità di AI senza dover ricostruire il prodotto.
Come misurate se un modello funziona?
Concordiamo le metriche in anticipo, testiamo su dati che il modello non ha mai visto e confrontiamo i risultati con una baseline semplice. In produzione continuiamo a monitorare l’accuratezza.
I nostri dati restano al sicuro?
Lavoriamo nel rispetto dei Suoi requisiti di sicurezza, limitiamo l’accesso alle persone del Suo progetto e valutiamo con Lei dove eseguire i modelli, ad esempio nel Suo account cloud o sui Suoi server.
Qual è la differenza tra machine learning e AI generativa?
Il machine learning di solito prevede o classifica, ad esempio stimando le vendite o individuando un evento in un video. L’AI generativa crea nuovi contenuti, come testi o immagini. Offriamo entrambi; scopra il nostro servizio di AI generativa.
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