Yapay zeka ve veri

Makine Öğrenmesi Geliştirme Hizmetleri

Makine öğrenmesi geliştirme hizmetlerimiz, yapay zekayı bir demodan ürününüzün çalışan bir parçasına dönüştürür. Bir modelin nerede zaman kazandırabileceğini ya da yeni bir şey ortaya çıkarabileceğini buluyor, modeli sizin verilerinizle geliştiriyor ve ona ihtiyaç duyan insanların kullanımına sunuyoruz.

Neler sunuyoruz

Makine öğrenmesi geliştirme hizmetlerimiz neleri kapsıyor

Son çalışmalarımızın çoğunda yapay zeka var: moksa.AI ve Surveillance Services kamera görüntülerinden hırsızlığı tespit ediyor, Smart Defence yüksek riskli araç faaliyetlerini gerçek zamanlı olarak yakalıyor, Penny AI ise serbest çalışanlar için defter tutmayı kolaylaştırıyor. Her durumda model, ancak etrafındaki ürün sonuçlarını kullanılabilir kıldığı için önem taşıdı.

Pek çok yapay zeka projesi, umut vadeden bir deney ile insanların gerçekten kullandığı bir özellik arasında takılıp kalır. Bunu önlemek için net bir iş sorusuyla başlıyor, verilerinizin bu soruyu yanıtlayıp yanıtlayamayacağını erkenden kontrol ediyor ve entegrasyonu modelle birlikte geliştiriyoruz. Sonuç; mevcut sistemlerinize ve iş akışlarınıza uyan, doğruluğu varsayılmak yerine ölçülen ve izlenen bir özelliktir.

Tahmine Dayalı Analiz ve Öngörü

Geçmiş verilerinizden talep, kullanım, risk veya gelir tahmini yapan modeller geliştiriyor ve tahminleri kararların alındığı yerde sunuyoruz.

Doğal Dil İşleme (NLP)

Belgeleri, e-postaları ve destek mesajlarını sınıflandırın, arayın, özetleyin veya bunlardan bilgi çıkarın; böylece ekibiniz okumaya ve ayıklamaya daha az zaman harcasın.

Bilgisayarlı Görü Çözümleri

Görüntü ve videolarda nesneleri, insanları ve olayları tespit edin. Gözetim ve araç güvenliği projelerimiz, gerçek zamanlı uyarılar üretmek için bilgisayarlı görüden yararlanıyor.

Akıllı Süreç Otomasyonu

Tekrarlayan kararları otomatikleştirmek için modelleri iş kurallarıyla birleştirin; riskin yüksek olduğu noktalarda ise karar sürecinde bir insanı tutun.

Veriye Dayalı Karar Alma

Paneller, uyarılar ve raporlar; model çıktılarını ısı haritaları, risk puanları veya işaretlenen olaylar gibi net eylemlere dönüştürür.

Özel Yapay Zeka Modeli Geliştirme

Hazır modeller yetmediğinde, verilerinizle özel modeller eğitip değerlendiriyor ve canlı ortamda izliyoruz.

Süreç

Nasıl çalışıyoruz

  1. Kullanım senaryosunu bulma

    Makine öğrenmesinin nerede ölçülebilir değer yaratabileceğini belirliyor ve bunu destekleyecek verinin mevcut olup olmadığını kontrol ediyoruz.

  2. Veriyi hazırlama

    Verileri topluyor, temizliyor ve etiketliyor, adil bir test seti ayırıyoruz.

  3. Geliştirme ve değerlendirme

    Aday modelleri eğitiyor ve üzerinde anlaşılan metriklere ve basit bir referans modele göre ölçüyoruz.

  4. Entegrasyon

    Model bir API ile sarmalanır ve uygulamanıza, panelinize veya iş akışınıza yerleştirilir.

  5. İzleme ve iyileştirme

    Canlı ortamda doğruluğu takip ediyor ve verileriniz değiştikçe modeli yeniden eğitiyoruz.

Araçlar ve yetkinlikler

Kullandığımız araçlar

  • Makine öğrenimi framework’leri
  • Bilgisayarlı görü
  • Doğal dil işleme
  • Tahmin modelleri
  • Model API’leri ve paneller
  • Bulutta veya şirket içinde kurulum

Framework’leri ve barındırmayı her proje için ayrı seçiyoruz; örneğin AWS, Azure veya Google Cloud gibi bir bulut platformunda ya da kendi sunucularınızda.

Neden CouSync

Neden CouSync?

  • Ürünlerin içinde çalışan yapay zeka

    Yapay zeka çalışmalarımız sunum slaytlarında değil; moksa.AI, Smart Defence ve Penny AI gibi gerçek uygulamalarda yaşıyor.

  • Yapay zeka ve mühendislik tek ekipte

    Yapay zeka ve veri bilimi mühendislerimiz, backend ve full-stack mühendislerimizle yan yana çalışır.

  • Yapay zekanın neler yapabileceği konusunda dürüstüz

    Daha basit, kural tabanlı bir çözüm işi görecekse bunu size söyleriz. Modelleri önermeden önce basit bir referans modele göre ölçüyoruz.

  • Uçtan uca teslimat

    Veriyi, modelleri, API’leri, panelleri ve kurulumu biz üstleniyoruz; böylece ekipler arasında hiçbir şey arada kalmaz.

SSS

Sıkça sorulan sorular

Makine öğrenmesi işletmem için hangi sorunları çözebilir?

Yaygın örnekler arasında talep tahmini, videoda olay tespiti, belge ve mesaj sınıflandırma, risk puanlama ve tekrarlayan kararların otomasyonu yer alır. İlk görüşmede hedeflerinize ve verilerinize bakarak en değerli başlangıç noktasını buluyoruz.

Ne kadar veriye ihtiyacım var?

Göreve bağlı. Bazı problemler mevcut önceden eğitilmiş modellerle ve az miktarda kendi verinizle başlayabilir; bazıları ise daha büyük, etiketlenmiş bir veri seti gerektirir. Bir yaklaşım önermeden önce verilerinizi değerlendiriyoruz.

Mevcut ürünümüze yapay zeka özellikleri ekleyebilir misiniz?

Evet. Modelleri bir API arkasında geliştirip uygulamanıza entegre ediyoruz; böylece kullanıcılarınız ürünü yeniden geliştirmeye gerek kalmadan yapay zeka özelliklerine kavuşur.

Bir modelin işe yarayıp yaramadığını nasıl ölçüyorsunuz?

Metriklerde en baştan anlaşıyor, modelin daha önce görmediği veriler üzerinde test ediyor ve basit bir referans modelle karşılaştırıyoruz. Canlı ortamda doğruluğu izlemeye devam ediyoruz.

Verilerimiz güvende tutuluyor mu?

Güvenlik gereksinimleriniz çerçevesinde çalışıyor, erişimi projenizdeki kişilerle sınırlıyor ve modellerin nerede çalışması gerektiğini, örneğin kendi bulut hesabınızda ya da sunucularınızda, sizinle birlikte değerlendiriyoruz.

Makine öğrenmesi ile üretken yapay zeka arasındaki fark nedir?

Makine öğrenmesi genellikle tahmin veya sınıflandırma yapar; örneğin satışları öngörmek ya da videoda bir olayı tespit etmek gibi. Üretken yapay zeka ise metin veya görsel gibi yeni içerik üretir. İkisini de sunuyoruz; Üretken Yapay Zeka hizmetimize göz atın.

Makine Öğrenmesi ve Yapay Zeka konusunda yardıma mı ihtiyacınız var?

Ne geliştirdiğinizi bize anlatın. Sorularımız, fikirlerimiz ve net bir sonraki adımla size dönelim.