Tahmine Dayalı Analiz ve Öngörü
Geçmiş verilerinizden talep, kullanım, risk veya gelir tahmini yapan modeller geliştiriyor ve tahminleri kararların alındığı yerde sunuyoruz.
Makine öğrenmesi geliştirme hizmetlerimiz, yapay zekayı bir demodan ürününüzün çalışan bir parçasına dönüştürür. Bir modelin nerede zaman kazandırabileceğini ya da yeni bir şey ortaya çıkarabileceğini buluyor, modeli sizin verilerinizle geliştiriyor ve ona ihtiyaç duyan insanların kullanımına sunuyoruz.
Son çalışmalarımızın çoğunda yapay zeka var: moksa.AI ve Surveillance Services kamera görüntülerinden hırsızlığı tespit ediyor, Smart Defence yüksek riskli araç faaliyetlerini gerçek zamanlı olarak yakalıyor, Penny AI ise serbest çalışanlar için defter tutmayı kolaylaştırıyor. Her durumda model, ancak etrafındaki ürün sonuçlarını kullanılabilir kıldığı için önem taşıdı.
Pek çok yapay zeka projesi, umut vadeden bir deney ile insanların gerçekten kullandığı bir özellik arasında takılıp kalır. Bunu önlemek için net bir iş sorusuyla başlıyor, verilerinizin bu soruyu yanıtlayıp yanıtlayamayacağını erkenden kontrol ediyor ve entegrasyonu modelle birlikte geliştiriyoruz. Sonuç; mevcut sistemlerinize ve iş akışlarınıza uyan, doğruluğu varsayılmak yerine ölçülen ve izlenen bir özelliktir.
Geçmiş verilerinizden talep, kullanım, risk veya gelir tahmini yapan modeller geliştiriyor ve tahminleri kararların alındığı yerde sunuyoruz.
Belgeleri, e-postaları ve destek mesajlarını sınıflandırın, arayın, özetleyin veya bunlardan bilgi çıkarın; böylece ekibiniz okumaya ve ayıklamaya daha az zaman harcasın.
Görüntü ve videolarda nesneleri, insanları ve olayları tespit edin. Gözetim ve araç güvenliği projelerimiz, gerçek zamanlı uyarılar üretmek için bilgisayarlı görüden yararlanıyor.
Tekrarlayan kararları otomatikleştirmek için modelleri iş kurallarıyla birleştirin; riskin yüksek olduğu noktalarda ise karar sürecinde bir insanı tutun.
Paneller, uyarılar ve raporlar; model çıktılarını ısı haritaları, risk puanları veya işaretlenen olaylar gibi net eylemlere dönüştürür.
Hazır modeller yetmediğinde, verilerinizle özel modeller eğitip değerlendiriyor ve canlı ortamda izliyoruz.
Makine öğrenmesinin nerede ölçülebilir değer yaratabileceğini belirliyor ve bunu destekleyecek verinin mevcut olup olmadığını kontrol ediyoruz.
Verileri topluyor, temizliyor ve etiketliyor, adil bir test seti ayırıyoruz.
Aday modelleri eğitiyor ve üzerinde anlaşılan metriklere ve basit bir referans modele göre ölçüyoruz.
Model bir API ile sarmalanır ve uygulamanıza, panelinize veya iş akışınıza yerleştirilir.
Canlı ortamda doğruluğu takip ediyor ve verileriniz değiştikçe modeli yeniden eğitiyoruz.
Framework’leri ve barındırmayı her proje için ayrı seçiyoruz; örneğin AWS, Azure veya Google Cloud gibi bir bulut platformunda ya da kendi sunucularınızda.
Yapay zeka çalışmalarımız sunum slaytlarında değil; moksa.AI, Smart Defence ve Penny AI gibi gerçek uygulamalarda yaşıyor.
Yapay zeka ve veri bilimi mühendislerimiz, backend ve full-stack mühendislerimizle yan yana çalışır.
Daha basit, kural tabanlı bir çözüm işi görecekse bunu size söyleriz. Modelleri önermeden önce basit bir referans modele göre ölçüyoruz.
Veriyi, modelleri, API’leri, panelleri ve kurulumu biz üstleniyoruz; böylece ekipler arasında hiçbir şey arada kalmaz.

Ağır kurulumlarla uğraşmadan sizi fikirden üretime taşıyan, yapay zeka destekli bir platform.
Ürünü incele
İK, bordro ve iş gücü analitiği için tek çözüm. Zaman kazanın, hataları azaltın ve ekip verimliliğini artırın.
Ürünü inceleYaygın örnekler arasında talep tahmini, videoda olay tespiti, belge ve mesaj sınıflandırma, risk puanlama ve tekrarlayan kararların otomasyonu yer alır. İlk görüşmede hedeflerinize ve verilerinize bakarak en değerli başlangıç noktasını buluyoruz.
Göreve bağlı. Bazı problemler mevcut önceden eğitilmiş modellerle ve az miktarda kendi verinizle başlayabilir; bazıları ise daha büyük, etiketlenmiş bir veri seti gerektirir. Bir yaklaşım önermeden önce verilerinizi değerlendiriyoruz.
Evet. Modelleri bir API arkasında geliştirip uygulamanıza entegre ediyoruz; böylece kullanıcılarınız ürünü yeniden geliştirmeye gerek kalmadan yapay zeka özelliklerine kavuşur.
Metriklerde en baştan anlaşıyor, modelin daha önce görmediği veriler üzerinde test ediyor ve basit bir referans modelle karşılaştırıyoruz. Canlı ortamda doğruluğu izlemeye devam ediyoruz.
Güvenlik gereksinimleriniz çerçevesinde çalışıyor, erişimi projenizdeki kişilerle sınırlıyor ve modellerin nerede çalışması gerektiğini, örneğin kendi bulut hesabınızda ya da sunucularınızda, sizinle birlikte değerlendiriyoruz.
Makine öğrenmesi genellikle tahmin veya sınıflandırma yapar; örneğin satışları öngörmek ya da videoda bir olayı tespit etmek gibi. Üretken yapay zeka ise metin veya görsel gibi yeni içerik üretir. İkisini de sunuyoruz; Üretken Yapay Zeka hizmetimize göz atın.
Ne geliştirdiğinizi bize anlatın. Sorularımız, fikirlerimiz ve net bir sonraki adımla size dönelim.