Machine Learning & KI-Entwicklung

Typische Beispiele sind Nachfrageprognosen, die Erkennung von Ereignissen in Videos, die Klassifizierung von Dokumenten und Nachrichten, Risikobewertungen und die Automatisierung wiederkehrender Entscheidungen. In einem ersten Gespräch sehen wir uns Ihre Ziele und Daten an, um den wertvollsten Ausgangspunkt zu finden.

Das hängt von der Aufgabe ab. Manche Probleme lassen sich mit vortrainierten Modellen und wenigen eigenen Daten angehen; andere brauchen einen größeren gelabelten Datensatz. Wir bewerten Ihre Daten, bevor wir einen Ansatz empfehlen.

Ja. Wir stellen Modelle über eine API bereit und integrieren sie in Ihre Anwendung, sodass Ihre Nutzer KI-Funktionen erhalten, ohne dass das Produkt neu gebaut werden muss.

Wir vereinbaren vorab Kennzahlen, testen mit Daten, die das Modell noch nicht gesehen hat, und vergleichen mit einer einfachen Baseline. Im Produktivbetrieb überwachen wir die Genauigkeit weiter.

Wir arbeiten innerhalb Ihrer Sicherheitsvorgaben, beschränken den Zugriff auf die Personen in Ihrem Projekt und besprechen mit Ihnen, wo Modelle laufen sollen, etwa in Ihrem eigenen Cloud-Konto oder auf Ihren Servern.

Machine Learning sagt meist etwas vorher oder klassifiziert, etwa eine Umsatzprognose oder das Erkennen eines Ereignisses im Video. Generative KI erzeugt neue Inhalte wie Texte oder Bilder. Wir bieten beides an – siehe unsere Leistung Generative KI.