الذكاء الاصطناعي والبيانات
التحليلات التنبؤية والتوقعات
نبني نماذج تتنبأ بالطلب أو الاستخدام أو المخاطر أو الإيرادات من بياناتك التاريخية، ونعرض التوقعات حيث تُتخذ القرارات.
الذكاء الاصطناعي والبيانات
خدمات تطوير حلول تعلم الآلة
تنقل خدماتنا في تطوير حلول تعلم الآلة الذكاء الاصطناعي من عرض تجريبي إلى جزء فعّال من منتجك. نحدد أين يمكن لنموذج أن يوفّر الوقت أو يكشف جديدًا، ونبنيه على بياناتك، ونضعه بين أيدي من يحتاجون إليه.
ما نقدّمه
ما تشمله خدماتنا في تطوير حلول تعلم الآلة
الذكاء الاصطناعي حاضر في كثير من أعمالنا الأخيرة: يكتشف moksa.AI وSurveillance Services السرقات من بث الكاميرات، ويرصد Smart Defence أنشطة المركبات عالية الخطورة في الوقت الفعلي، ويبسّط Penny AI مسك الدفاتر للعاملين المستقلين. وفي كل حالة، لم تكن للنموذج قيمة إلا لأن المنتج المحيط به جعل نتائجه قابلة للاستخدام.
تتعثر مشاريع ذكاء اصطناعي كثيرة بين تجربة واعدة وميزة يستخدمها الناس فعلًا. ونتجنب ذلك بالبدء بسؤال عمل واضح، والتحقق مبكرًا من قدرة بياناتك على الإجابة عنه، وبناء التكامل بالتوازي مع النموذج. والنتيجة ميزة تتلاءم مع أنظمتك وسير عملك الحالية، بدقة تُقاس وتُراقَب بدلًا من افتراضها.
معالجة اللغة الطبيعية (NLP)
صنّف المعلومات وابحث فيها ولخّصها واستخرجها من المستندات ورسائل البريد الإلكتروني ورسائل الدعم، ليقضي فريقك وقتًا أقل في القراءة والفرز.
حلول الرؤية الحاسوبية
اكتشف الأشياء والأشخاص والأحداث في الصور والفيديو. تستخدم مشاريعنا في المراقبة وأمن المركبات الرؤية الحاسوبية لإطلاق تنبيهات فورية.
الأتمتة الذكية للعمليات
اجمع بين النماذج وقواعد العمل لأتمتة القرارات المتكررة، مع إبقاء العنصر البشري حاضرًا حيث تكون المخاطر عالية.
اتخاذ القرار المبني على البيانات
تحوّل لوحات التحكم والتنبيهات والتقارير مخرجات النماذج إلى إجراءات واضحة، مثل الخرائط الحرارية ودرجات المخاطر والأحداث المُعلَّمة.
تطوير نماذج ذكاء اصطناعي مخصصة
حين لا تكفي النماذج الجاهزة، ندرّب نماذج مخصصة على بياناتك ونقيّمها، ونراقبها في بيئة الإنتاج.
آلية العمل
كيف نعمل
-
تحديد حالة الاستخدام
نحدد أين يمكن لتعلم الآلة أن يقدّم قيمة قابلة للقياس، ونتحقق من توفر البيانات التي تدعمها.
-
إعداد البيانات
نجمع البيانات وننظفها ونصنّفها، ونخصص مجموعة اختبار منصفة.
-
البناء والتقييم
ندرّب نماذج مرشحة ونقيسها وفق مقاييس متفق عليها ومقارنة بخط أساس بسيط.
-
التكامل
يُغلَّف النموذج بواجهة API ويُدمج في تطبيقك أو لوحة التحكم أو سير العمل.
-
المراقبة والتحسين
نتابع الدقة في بيئة الإنتاج ونعيد التدريب مع تغيّر بياناتك.
الأدوات والقدرات
التقنيات التي نعمل بها
- أطر عمل تعلم الآلة
- الرؤية الحاسوبية
- معالجة اللغة الطبيعية
- النماذج التنبؤية
- واجهات API ولوحات تحكم للنماذج
- النشر السحابي أو على الخوادم المحلية
نختار أطر العمل والاستضافة لكل مشروع، على منصة سحابية مثل AWS أو Azure أو Google Cloud مثلًا، أو على خوادمك الخاصة.
لماذا CouSync
لماذا تختار CouSync
ذكاء اصطناعي يعمل داخل المنتجات
يعيش عملنا في الذكاء الاصطناعي داخل تطبيقات حقيقية مثل moksa.AI وSmart Defence وPenny AI، لا في العروض التقديمية.
الذكاء الاصطناعي والهندسة في فريق واحد
يعمل مهندسو الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات لدينا جنبًا إلى جنب مع مهندسي الأنظمة الخلفية والـ Full Stack لدينا.
صادقون بشأن قدرات الذكاء الاصطناعي
إذا كان حل أبسط قائم على القواعد يؤدي المهمة، فسنخبرك بذلك. ونقيس النماذج مقارنة بخط أساس قبل التوصية بها.
تنفيذ متكامل من البداية إلى النهاية
نتولى البيانات والنماذج وواجهات API ولوحات التحكم والنشر، فلا يضيع شيء بين الفرق.
الأسئلة الشائعة
الأسئلة الشائعة
ما المشكلات التي يمكن لتعلم الآلة حلها لأعمالي؟
من الأمثلة الشائعة: التنبؤ بالطلب، واكتشاف الأحداث في الفيديو، وتصنيف المستندات والرسائل، وتقييم المخاطر، وأتمتة القرارات المتكررة. وفي المكالمة الأولى ننظر في أهدافك وبياناتك لنحدد نقطة البداية الأكثر قيمة.
كم أحتاج من البيانات؟
يعتمد ذلك على المهمة. بعض المشكلات يمكن أن تبدأ بنماذج مدرّبة مسبقًا وقليل من بياناتك؛ وأخرى تحتاج إلى مجموعة بيانات مصنّفة أكبر. ونقيّم بياناتك قبل التوصية بنهج معين.
هل يمكنكم إضافة ميزات ذكاء اصطناعي إلى منتجنا الحالي؟
نعم. نبني النماذج خلف واجهة API وندمجها في تطبيقك، فيحصل مستخدموك على ميزات الذكاء الاصطناعي دون إعادة بناء.
كيف تقيسون ما إذا كان النموذج يعمل؟
نتفق على المقاييس مسبقًا، ونختبر على بيانات لم يرها النموذج، ونقارن بخط أساس بسيط. وفي بيئة الإنتاج نواصل مراقبة الدقة.
هل تبقى بياناتنا آمنة؟
نعمل ضمن متطلباتك الأمنية، ونقصر الوصول على العاملين في مشروعك، ونناقش معك أين ينبغي تشغيل النماذج، كحسابك السحابي الخاص أو خوادمك.
ما الفرق بين تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي التوليدي؟
يتنبأ تعلم الآلة عادةً أو يصنّف، مثل توقع المبيعات أو رصد حدث في الفيديو. أما الذكاء الاصطناعي التوليدي فينشئ محتوى جديدًا، مثل النصوص أو الصور. ونقدّم كليهما؛ اطّلع على خدمة الذكاء الاصطناعي التوليدي لدينا.
خدمات أخرى
استكشف المزيد من الخدمات
الذكاء الاصطناعي التوليدي
حلول مبتكرة في الذكاء الاصطناعي التوليدي تمزج الإبداع البشري بذكاء الآلة لتفتح آفاقًا لا حدود لها.
اعرف المزيد
تصميم قواعد البيانات
حلول قواعد بيانات قابلة للتوسع وفعّالة تضمن الأداء والموثوقية وأساسًا متينًا لأعمالك.
اعرف المزيد
هندسة البرمجيات
معماريات برمجيات متينة وقابلة للتوسع، تواءم التقنية مع أهداف أعمالك وتنمو مع منتجك.
اعرف المزيدهل تحتاج إلى مساعدة في تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي؟
أخبرنا بما تعمل على بنائه، وسنرد عليك بأسئلة وأفكار وخطوة تالية واضحة.